Veröffentlicht in: Telekommunikationstechnik in Berlin | Verfasst am: |
Firma: BWI GmbH
Job-Typ: Andere
- Fachliche Anwendung der Expertise im Bereich Computer Vision (CV) in AI-enabled autonomous embedded systems
- Analyse und Bewertung von Fachpublikationen (White Papers)
- Analyse und Bewertung neuer Technologien (z.B. Vision Transformers, NeRF, 3D Gaussian Splattings / 3DGS, GANs)
- Durchführung von CV-Experimenten und Rapid Prototyping
- Evaluierung von KI-Modellen und -Systemen durch Customizing und Training/Finetuning
- Entwicklung prototypischer KI-Anwendungen und Integration experimenteller KI-Dienste
- Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Data Science oder Mathematik in Kombination mit mindestens 6 Jahre Berufserfahrung nach dem Studium, davon mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung im Computer Vision Umfeld
- Expertise in gängigen DeepLearning Architekturen wie CNN, LSTM, Transformer sowie fundierte Kenntnisse in Pytorch, Tensorflow oder vergleichbaren Frameworks
- Fundierte Kenntnisse in NeRF oder 3D Gaussian Splattings (3DGS)
- Gute Programmierkenntnisse in Python und modernen Webstacks sowie Erfahrung im Umgang mit gängigen 3D-Engines von Vorteil
- Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen und serverless Architekturen von Vorteil
- Fähigkeit wissenschaftliche Forschung im Bereich Data Science zu verstehen und anzuwenden
- Fähigkeit zur effektiven Teamarbeit und interdisziplinären Zusammenarbeit verbunden mit einem hohen Maß an Selbstständigkeit, Ergebnisorientierung, Entscheidungs- und Kommunikationsfähigkeit
- Hohe Frustrationstoleranz bei der Arbeit mit Technologien im Alpha- und Beta-Stadium sowie gute Präsentationsfähigkeiten, um technische Konzepte und Ergebnisse überzeugend zu präsentieren
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift zwingend erforderlich
- Abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben, wodurch wir die IT-Sicherheit und Zukunftsfähigkeit Deutschlands gewährleisten
- Mobiles Arbeiten, alternativ kann alternierende oder heimbasierte Telearbeit mit Ausstattung des Heimarbeitsplatzes beantragt werden
- Eine marktgerechte Vergütung, einen sicheren Arbeitsplatz sowie eine prämierte und arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge
- 30 Tagen Jahresurlaub mit Option auf individuelle Anpassungen
- Viel Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen
- Ein individuelles Weiterbildungsbudget sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning und die Angebote der BWI-Academy
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